图像比对函数使用详解

⽤图像相减的⽅法判断当前图像与模板图像之间的差异。

应用场景:多用于缺陷检测项目。

1.输入参数说明




1

坐标系统

根据前面建立好的坐标系统来确定用哪个定位

2

图像通道

选择图像颜色通道。黑白图像无需设置该参数,默认参数为default,即为选用R通道图像;当图像为彩色时,因R\G\B三个通道的图像各有差异,应选择图像质量最好的颜色通道。

3

正矩形检测框

调整检测框的位置、⼤⼩。可通过⿏标在软件界面操作,也可以直接输⼊参数。(检测框的颜色为红色)

4

滤波方式

图像滤波,即在尽量保留图像细节特征 的条件下对目标图像的噪声进行抑制,可选择的方式有均值滤波、中值滤波、高斯滤波、高频强调滤波,可选择性使用可不用

5

滤波模板大小

滤波模板大小有3*3、5*5、7*7、9*9、11*11

6

对比方法

选择不同的⽐较⽅式

Light:只计算当前图像⽐模板图像更亮的部分;

Dart:只计算当前图像⽐模板图像更暗的部分;

     Both:以上两个情况同时计算

7

腐蚀系数

设置检测图像的腐蚀度

8

膨胀系数

设置检测图像的膨胀度

9

最小灰度差

图像相减后灰度值小于二值化上限的定义为暗区域,⼤于二值

  化下限的定义为亮区域

10

通过面积筛选

 选出筛选后在⾯积阈值内的图像

11

输出0的公差

即对输出模块中序号为0的数量是否在阈值内判定产品OK/NG

12

输出1的公差

即对输出模块中序号为1的面积是否在阈值内判定产品OK/NG

2.输出参数说明

序号名称参数说明
0

数量

检测到的图像数量

1

面积

检测到的面积


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